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数据分析r语言实战pDF

下载文件:R语言初学者指南SD.pdf

其实那本书好,关键看你是干什么的 数据分析那一本偏向于统计学的知识,像参数估计,多元分析,时间序列,描述统计等 数据挖掘侧重于机器学习算法方面的,如神经网络,支持向量机,决策树之类等聚类,分类算法。 看需要,数据挖掘更直接、实用一...

文件请在这里下, http://pan.baidu.com/s/1nt5A84L 这个应该就是你要找的不会错, 不是的话可继续追问. 确认无误后麻烦采纳一下.

用as.matrix, 如果数据类型都相符 > help(as.matrix) > t t t1 t2 1 1 2 2 15 33 > aMat aMat t1 t2 [1,] 1 2 [2,] 15 33 > class(aMat) [1] "matrix"

首先R是一种专业性很强的统计语言,如果想学得快一些的话,基本的统计学知识要懂,不然很多东西会掌握的比较慢。 掌握基本语法和操作,推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》,这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东...

不知不觉我跟R已经认识1年了,在这一周年的日子里,写篇纪念文章。 以前我并未对统计软件有特殊的偏好,spss、sas、eviews都在用,三个中稍倾向于spss,主要因为它比较简单,sas的学习难度和应用条件(模块很多,文件太大)是我所难以接受的,ev...

http://download.csdn.net/detail/zhengdong_li/3995944

当然是先看比较入门的书,对R语言有个大概的了解,并且稍微操作一下。 再看r语言实战,内容比较全面,包括很多例子,不懂再参考一下并实际操作。看完这本书你就学得差不多了。 最后看r语言编程艺术,内容比较深入,涉及一些底层的东西和一些初学...

首先R是一种专业性很强的统计语言,如果想学得快一些的话,基本的统计学知识要懂,不然很多东西会掌握的比较慢。 掌握基本语法和操作,推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》,这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东...

R语言和Hadoop让我们体会到了,两种技术在各自领域的强大。很多开发人员在计算机的角度,都会提出下面2个问题。问题1: Hadoop的家族如此之强大,为什么还要结合R语言? 问题2: Mahout同样可以做数据挖掘和机器学习,和R语言的区别是什么?下面我...

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