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mAtlAB rAnD函数

是的,完全正确。

RAND(N),产生0到1的随机数,N*N的矩阵 RAND(M,N),产生0到1的随机数,M*N的矩阵 RAND(1),产生0到1的随机数,1*1的矩阵 例如:rand(1)= 0.9501 例如:rand(2)= 0.2311 0.4860 0.6068 0.8913

一定要多看帮助,说的很详细,还有例子。要亲自输入命令试一下 x=rand(m,n)产生m行n列的位于(0,1)区间的随机数 >> x=rand(1,8) x = 0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324 0.0975 0.2785 0.5469

Matlab中Rand()函数用法: 一、理论准备 matlab函数randn:产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法:Y = randn(n),返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y ...

r = rand(n)r = rand(m,n)r = rand([m,n])r = rand(m,n,p,...)r = rand([m,n,p,...])r = randr = rand(size(A))r = rand(..., 'double')r = rand(..., 'single')

Matlab 中的 randperm 和 randsample 函数用法对 比构建替代数据的时候,一种常见的思路是打乱原数据的排列次序,通过随机置换原数据的排列次序

1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机...

简单说: rand是0-1随机的 randn是正态分布 举例: rand(2,6) ans = 0.8147 0.1270 0.6324 0.2785 0.9575 0.1576 0.9058 0.9134 0.0975 0.5469 0.9649 0.9706 产生0-1随机数。 >> randn(2,6) ans = 0.4889 0.7269 0.2939 0.8884 -1.0689 -2.9443...

clear; clc; a=[]; for i=1:1000 a(i)=rand; %随机生成一个随机数放入a(i)中 i=i+1; end a

rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布; rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵。 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵。

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