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mAtlAB中EpoChs是什么意思

matlab中epochs是次数的意思,在神经网络仿真训练时显示图中有用到,指的就是训练次数,仿真次数、迭代次数。

也就是10的十次方,其中e10表示是的十次方。答案也为10的十次方。 1e-10表示1*10^-10 这是一种指数形式的计数方法。由数符、十进制数、阶码标志'E'或'e'以及阶符和阶码组成。 如: -1e-3的数符为'-',十进制数为1,阶符为'-',阶码为3。 1e-10的...

这是高级图形句柄语句,就是将面积图的图层设置为最顶层,这样图形的分格线就可以显示在其上面了

net.trainParam.epochs BP神经网络中的最大的训练步数,默认为100

net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'}); %创建 一个bp 神经网络 net.trainParam.show = 10; %显示训练迭代过程 net.trainParam.lr = 0.05; %学习速率0,05 net.trainParam.goal = 1e-10; %训练精度 net.trainParam.epochs = 50000; %最大训练...

参考一下吧 P = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]; T = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4]; net = newff([0 10],[5 1],{'tansig' 'purelin'}); net.trainparam.show=50; %每次循环50次 net.trainParam.epochs = 500; %最大循环500次 net.trainparam.goal=0.01; %...

net=newff(minmax(p),[11,1],{'tansig','logsig'},'traingdx'); net.IW{1,1}=w;%w指输入层到隐含层的初始权值 net.trainparam.epochs=50000; net.trainparam.goal=0.00001; net.trainParam.lr=0.05;

由R维输入样本最大最小值构成的R*2维矩阵、各层神经元个数、各层神经元的传递函数以及训练用函数的名称。 clc; clear all; p=[1,8,1,1; 1,8,15,21]; t=[0,1,2,3]; net=newff(minmax(p),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingda'); net.trainParam....

你这是改人家的代码的吧. 看楼主做的是模式识别,可以参考nnetinfo里的 你的代码有两个地方有错: 'net.traimParam.epochs=1000;%训练步数' 里的traimParam应该是trainParam,后面几句也是. newff里 [10,3],3代表输出是3个变量,而你的输出是一个变...

x=rand(2,2001);生成两行2001列的服从均匀分布的随机数。(共4002个) 默认是从0到1. 可以通过 20*x+10的方法(楼主的代码也可以)变换到从-10到10的随机数。 其他的就没有什么了,感觉注释比较全,如果了解神经网络的相关知识的话。理解起来并...

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